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  Learning view graphs for robot navigation

Franz, M., Schölkopf, B., Georg, P., Mallot, H., & Bülthoff, H. (1997). Learning view graphs for robot navigation. In W. Johnson (Ed.), AGENTS '97: Proceedings of the first international conference on Autonomous agents (pp. 138-147). New York, NY, USA: ACM Press.

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Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://dl.acm.org/doi/10.1145/267658.267687 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Franz, MO1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Georg, P1, 2, Autor           
Mallot, HA1, 2, Autor           
Bülthoff, HH1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Human Perception, Cognition and Action, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497797              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We present a purely vision-based scheme for learning a parsimonious representation of an open environment. Using simple exploration behaviours, our system constructs a graph
of appropriately chosen views. To navigate between views connected in the graph, we employ a homing strategy inspired by findings of insect ethology. Simulations and robot experiments demonstrate the feasibility of the proposed
approach.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 1997-02
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/267658.267687
BibTex Citekey: 358
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: First International Conference on Autonomous Agents (AGENTS 1997)
Veranstaltungsort: Marina del Rey, CA, USA
Start-/Enddatum: 1997-02-05 - 1997-02-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: AGENTS '97: Proceedings of the first international conference on Autonomous agents
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Johnson, WL, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 138 - 147 Identifikator: ISBN: 0-89791-877-0