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 詳細要約
  Kernel principal component analysis

Schölkopf, B., Smola, A., & Müller, K.-R. (1997). Kernel principal component analysis. 7th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 97, Lausanne, Switzerland, 583-588.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E9CE-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E9CF-D
資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Schölkopf, B1, 著者           
Smola, AJ, 著者
Müller, K-R, 著者
Gerstner, 編集者
W., 編集者
Germond, A., 編集者
Hasler, M., 編集者
Nicoud, J.-D., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: A new method for performing a nonlinear form of Principal Component Analysis is proposed. By the use of integral operator kernel functions, one can efficiently compute principal components in highdimensional feature spaces, related to input space by some nonlinear map; for instance the space of all possible d-pixel products in images. We give the derivation of the method and present experimental results on polynomial feature extraction for pattern recognition.

資料詳細

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言語:
 日付: 1997-10
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: ISBN: 3-540-63631-5
URI: http://www.springerlink.com/content/w0t1756772h41872/fulltext.pdf
DOI: 10.1007/BFb0020217
BibTex参照ID: 421
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 7th International Conference on Artificial Neural Networks
開催地: Lausanne, Switzerland
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: 7th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 97, Lausanne, Switzerland
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Berlin, Germany : Springer
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 583 - 588 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -