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  Semiparametric support vector and linear programming machines

Smola, A., Friess, T., & Schölkopf, B. (1999). Semiparametric support vector and linear programming machines. Advances in Neural Information Processing Systems, 585-591.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Smola, AJ, 著者
Friess, T, 著者
Schölkopf, B1, 著者           
Kearns, 編集者
M.S., 編集者
Solla, S.A., 編集者
Cohn, D.A., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Semiparametric models are useful tools in the case where domain knowledge exists about the function to be estimated or emphasis is put onto understandability of the model. We extend two learning algorithms - Support Vector machines and Linear Programming machines to this case and give experimental results for SV machines.

資料詳細

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言語:
 日付: 1999-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): ISBN: 0-262-11245-0
URI: http://books.nips.cc/nips11.html
BibTex参照ID: 804
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Twelfth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 1998)
開催地: Denver, CO, USA
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Information Processing Systems
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 585 - 591 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -