Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  Solving Satisfiability Problems with Genetic Algorithms

Harmeling, S. (2000). Solving Satisfiability Problems with Genetic Algorithms. In J. Koza (Ed.), Genetic Algorithms and Genetic Programming at Stanford 2000: Book of Student Papers from John Koza's Course at Stanford on Genetic Algorithms and Genetic Programming (pp. 206-213). Stanford, CA, USA: Stanford Bookstore.

Item is

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
genetic_sat.pdf (beliebiger Volltext), 72KB
Name:
genetic_sat.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
http://www.genetic-programming.org/studentpapers2000.html (Inhaltsverzeichnis)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Harmeling, S1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We show how to solve hard 3-SAT problems using genetic algorithms.
Furthermore, we explore other genetic operators that may be useful to
tackle 3-SAT problems, and discuss their pros and cons.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2000-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 6366
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Genetic Algorithms and Genetic Programming at Stanford 2000: Book of Student Papers from John Koza's Course at Stanford on Genetic Algorithms and Genetic Programming
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Koza, JR, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Stanford, CA, USA : Stanford Bookstore
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 206 - 213 Identifikator: -