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  Inference Principles and Model Selection

Buhmann, J., & Schölkopf, B. (2001). Inference Principles and Model Selection. Dagstul, Germany: Leibniz-Zentrum für Informatik.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E3A2-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-A6BC-C
Genre: Konferenzband

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.dagstuhl.de/Reports/01/01301.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Buhmann, J, Autor
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-07
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: Dagstul, Germany : Leibniz-Zentrum für Informatik
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 01301
BibTex Citekey: 1215
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Inference Principles and Model Selection: Dagstuhl Seminar 01301
Veranstaltungsort: Dagstuhl, Germany
Start-/Enddatum: 2001-07-23 - 2001-07-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Dagstuhl Reports
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Wadern : Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik
Seiten: - Band / Heft: 01301 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 22 Identifikator: ISSN: 2192-5283
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/21925283