Vicinal Risk Minimization

Chapelle, O; Weston, J; Bottou, L; Vapnik, V

Vicinal Risk Minimization

Chapelle, O., Weston, J., Bottou, L., & Vapnik, V. (2001). Vicinal Risk Minimization. Advances in Neural Information Processing Systems 13, 416-422.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E2B6-0 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-0EF6-7

資料種別: 会議論文

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Chapelle, O¹, 著者
Weston, J¹, 著者
Bottou, L, 著者
Vapnik, V, 著者

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1External Organizations, ou_persistent22

内容説明

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キーワード: -

要旨: The Vicinal Risk Minimization principle establishes a bridge between generative models and methods derived from the Structural Risk Minimization Principle such as Support Vector Machines or Statistical Regularization. We
explain how VRM provides a framework which integrates a number of existing algorithms, such as Parzen windows, Support Vector Machines, Ridge Regression, Constrained Logistic Classifiers and Tangent-Prop. We then show how the
approach implies new algorithms for solving problems usually associated with generative models. New algorithms are described for dealing with pattern recognition problems with very different pattern distributions and dealing
with unlabeled data. Preliminary empirical results are presented.

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日付: 出版: 2001-04

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 2163

学位: -

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Information Processing Systems 13

種別: 学術雑誌

著者・編者:
Leen, TK, 編集者
Dietterich, TG, 編集者
Tresp, V, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 416 - 422 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 0-262-12241-3

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