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  Support vector novelty detection applied to jet engine vibration spectra

Hayton, P., Schölkopf, B., Tarassenko, L., & Anuzis, P. (2001). Support vector novelty detection applied to jet engine vibration spectra. Advances in Neural Information Processing Systems, 946-946.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E2B2-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-E2B3-5
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Hayton, P, Autor
Schölkopf, B1, Autor           
Tarassenko, L, Autor
Anuzis, P, Autor
Leen, Herausgeber
T.K., Herausgeber
Dietterich, T.G., Herausgeber
Tresp, V., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: A system has been developed to extract diagnostic information from jet engine carcass vibration data. Support Vector Machines applied to novelty detection provide a measure of how unusual the shape of a vibration signature is, by learning a representation of normality. We describe a novel method for Support Vector Machines of including information from a second class for novelty detection and give results from the application to Jet Engine vibration analysis.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2001-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-12241-3
URI: http://books.nips.cc/nips13.html
BibTex Citekey: 1840
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fourteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2000)
Veranstaltungsort: Denver, CO, USA
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 946 - 946 Identifikator: -