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  Kernel feature spaces and nonlinear blind source separation

Harmeling, S., Ziehe, A., Kawanabe, M., & Müller, K.-R. (2002). Kernel feature spaces and nonlinear blind source separation. In T., Dietterich, S., Becker, & Z., Ghahramani (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 14 (pp. 761-768). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Harmeling, S1, 著者           
Ziehe, A, 著者
Kawanabe, M, 著者
Müller, K-R1, 著者           
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: In kernel based learning the data is mapped to a kernel feature space of
a dimension that corresponds to the number of training data points. In
practice, however, the data forms a smaller submanifold in feature space,
a fact that has been used e.g. by reduced set techniques for SVMs. We
propose a new mathematical construction that permits to adapt to the intrinsic
dimension and to find an orthonormal basis of this submanifold.
In doing so, computations get much simpler and more important our
theoretical framework allows to derive elegant kernelized blind source
separation (BSS) algorithms for arbitrary invertible nonlinear mixings.
Experiments demonstrate the good performance and high computational
efficiency of our kTDSEP algorithm for the problem of nonlinear BSS.

資料詳細

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言語:
 日付: 2002-09
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): -
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Fifteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2001)
開催地: Vancouver, BC, Canada
開始日・終了日: 2001-12-03 - 2001-12-08

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Information Processing Systems 14
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Dietterich, TG, 編集者
Becker, S, 編集者
Ghahramani, Z, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 761 - 768 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISBN: 0-262-27173-7