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  On the Convergence of Leveraging

Rätsch, G., Mika, S., & Warmuth, M. (2002). On the Convergence of Leveraging. Advances in Neural Information Processing Systems, 487-494.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF0F-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF10-A
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Rätsch, G1, Autor           
Mika, S, Autor
Warmuth, MK, Autor
Dietterich, Herausgeber
T.G., Herausgeber
Becker, S., Herausgeber
Ghahramani, Z., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We give an unified convergence analysis of ensemble learning methods including e.g. AdaBoost, Logistic Regression and the Least-Square-Boost algorithm for regression. These methods have in common that they iteratively call a base learning algorithm which returns hypotheses that are then linearly combined. We show that these methods are related to the Gauss-Southwell method known from numerical optimization and state non-asymptotical convergence results for all these methods. Our analysis includes ℓ1-norm regularized cost functions leading to a clean and general way to regularize ensemble learning.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2002-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-04208-8
URI: http://books.nips.cc/nips14.html
BibTex Citekey: 2184
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Fifteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2001)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 487 - 494 Identifikator: -