Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 DetailsÜbersicht
  A new discriminative kernel from probabilistic models

Tsuda, K., Kawanabe M, Rätsch, G., Sonnenburg, S., & Müller, K.-R. (2002). A new discriminative kernel from probabilistic models. Advances in Neural Information Processing Systems, 977-984.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF07-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DF08-D
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Tsuda, K1, Autor           
Kawanabe M, Rätsch, G1, Autor           
Sonnenburg, S, Autor
Müller, K-R, Autor
Dietterich, Herausgeber
T.G., Herausgeber
Becker, S., Herausgeber
Ghahramani, Z., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Recently, Jaakkola and Haussler proposed a method for constructing kernel functions from probabilistic models. Their so called \Fisher kernel" has been combined with discriminative classi ers such as SVM and applied successfully in e.g. DNA and protein analysis. Whereas the Fisher kernel (FK) is calculated from the marginal log-likelihood, we propose the TOP kernel derived from Tangent vectors Of Posterior log-odds. Furthermore, we develop a theoretical framework on feature extractors from probabilistic models and use it for analyzing the TOP kernel. In experiments our new discriminative TOP kernel compares favorably to the Fisher kernel.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2002-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-04208-8
URI: http://books.nips.cc/nips14.html
BibTex Citekey: 2191
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Fifteenth Annual Neural Information Processing Systems Conference (NIPS 2001)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 977 - 984 Identifikator: -