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  Optimized Support Vector Machines for Nonstationary Signal Classification

Davy, M., Gretton, A., Doucet, A., & Rayner, P. (2002). Optimized Support Vector Machines for Nonstationary Signal Classification. IEEE Signal Processing Letters, 9(12), 442-445. doi:10.1109/LSP.2002.806070.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Davy, M, 著者
Gretton, A1, 著者           
Doucet, A, 著者
Rayner, PJW, 著者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: This letter describes an efficient method to perform nonstationary signal classification. A support vector machine (SVM) algorithm is introduced and its parameters optimised in a principled way. Simulations demonstrate that our low complexity method outperforms state-of-the-art nonstationary signal classification techniques.

資料詳細

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言語:
 日付: 2002-12
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: IEEE Signal Processing Letters
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 9 (12) 通巻号: - 開始・終了ページ: 442 - 445 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -