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  On-Line One-Class Support Vector Machines. An Application to Signal Segmentation

Gretton, A. (2003). On-Line One-Class Support Vector Machines. An Application to Signal Segmentation. IEEE ICASSP Vol. 2, 709-712.

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Gretton, A1, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: In this paper, we describe an efficient algorithm to sequentially update a density support estimate obtained using one-class support vector machines. The solution provided is an exact solution, which proves to be far more computationally attractive than a batch approach. This deterministic technique is applied to the problem of audio signal segmentation, with simulations demonstrating the computational performance gain on toy data sets, and the accuracy of the segmentation on audio signals.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2003-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2134
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE ICASSP
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE ICASSP Vol. 2
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 709 - 712 Identifikator: -