Implicit Wiener Series: Part I: Cross-Correlation vs. Regression in Reproducing 
Kernel Hilbert Spaces

Franz, MO; Schölkopf, B

Implicit Wiener Series: Part I: Cross-Correlation vs. Regression in Reproducing Kernel Hilbert Spaces

Franz, M., & Schölkopf, B.(2003). Implicit Wiener Series: Part I: Cross-Correlation vs. Regression in Reproducing Kernel Hilbert Spaces (114). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DC4D-7 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8BD8-E

資料種別: 報告書

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Franz, MO^{1, 2}, 著者
Schölkopf, B^{1, 2}, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: The Wiener series is one of the standard methods to systematically characterize the nonlinearity of a neural system. The classical
estimation method of the expansion coefficients via cross-correlation
suffers from severe problems that prevent its application to
high-dimensional and strongly nonlinear systems. We propose a new
estimation method based on regression in a reproducing kernel Hilbert
space that overcomes these problems. Numerical experiments show
performance advantages in terms of convergence, interpretability and
system size that can be handled.

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日付: 出版: 2003-06

出版の状態: 出版

ページ: 15

出版情報: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics

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識別子（DOI, ISBNなど）: Reportnr.: 114
BibTex参照ID: 2291

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出版物名: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics

種別: 連載記事

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ページ: - 巻号: 114 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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