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  Statistical Learning Theory, Capacity and Complexity

Schölkopf, B. (2003). Statistical Learning Theory, Capacity and Complexity. Complexity, 8(4), 87-94. doi:10.1002/cplx.10094.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We give an exposition of the ideas of statistical learning theory, followed by a discussion of how a reinterpretation of the insights of learning theory could potentially also benefit our understanding of a certain notion of complexity.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2003-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/cplx.10094
BibTex Citekey: 2364
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Complexity
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, N.Y. : Wiley
Seiten: - Band / Heft: 8 (4) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 87 - 94 Identifikator: ISSN: 1076-2787
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954933184423