Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
Zur Ablage hinzufügen
 DetailsÜbersicht
  Cluster Kernels for Semi-Supervised Learning

Chapelle, O., Weston, J., & Schölkopf, B. (2003). Cluster Kernels for Semi-Supervised Learning. Advances in Neural Information Processing Systems, 585-592.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DB37-0 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-DB38-E
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Chapelle, O1, Autor           
Weston, J1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Becker, Herausgeber
S., Herausgeber
Thrun, S., Herausgeber
Obermayer, K., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose a framework to incorporate unlabeled data in kernel classifier, based on the idea that two points in the same cluster are more likely to have the same label. This is achieved by modifying the eigenspectrum of the kernel matrix. Experimental results assess the validity of this approach.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2003-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-02550-7
URI: http://books.nips.cc/nips15.html
BibTex Citekey: 2051
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: Sixteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2002)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 585 - 592 Identifikator: -