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  Warped Gaussian Processes

Snelson, E., Rasmussen, C., & Ghahramani, Z. (2004). Warped Gaussian Processes. Advances in Neural Information Processing Systems 16, 337-344.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Snelson, E, 著者
Rasmussen, CE1, 著者           
Ghahramani, Z, 著者
Thrun, 編集者
S., 編集者
Saul, L.K., 編集者
Schölkopf, B., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: We generalise the Gaussian process (GP) framework for regression by learning a nonlinear transformation of the GP outputs. This allows for non-Gaussian processes and non-Gaussian noise. The learning algorithm chooses a nonlinear transformation such that transformed data is well-modelled by a GP. This can be seen as including a preprocessing transformation as an integral part of the probabilistic modelling problem, rather than as an ad-hoc step. We demonstrate on several real regression problems that learning the transformation can lead to significantly better performance than using a regular GP, or a GP with a fixed transformation.

資料詳細

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言語:
 日付: 2004-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): ISBN: 0-262-20152-6
URI: http://nips.cc/Conferences/2003/
BibTex参照ID: 2298
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Seventeenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2003)
開催地: Vancouver, BC, Canada
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Information Processing Systems 16
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 337 - 344 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -