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  Support vector machine learning for interdependent and structured output spaces

Tsochantaridis, I., Hofmann, T., Joachims, T., & Altun, Y. (2004). Support vector machine learning for interdependent and structured output spaces. In R., Greiner, & D., Schuurmans (Eds.), ICML '04: Twenty-first International Conference on Machine Learning (pp. 823-830). New York, NY, USA: ACM Press.

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Tsochantaridis, I, 著者
Hofmann, T1, 著者           
Joachims, T, 著者
Altun, Y1, 著者           
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Learning general functional dependencies is one of the main goals in machine learning. Recent progress in kernel-based methods has focused on designing flexible and powerful input representations. This paper addresses the complementary issue of problems involving complex outputs such as multiple dependent output variables and structured output spaces. We propose to generalize multiclass Support Vector Machine learning in a formulation that involves features extracted jointly from inputs and outputs. The resulting optimization problem is solved efficiently by a cutting plane algorithm that exploits the sparseness and structural decomposition of the problem. We demonstrate the versatility and effectiveness of our method on problems ranging from supervised grammar learning and named-entity recognition, to taxonomic text classification and sequence alignment.

資料詳細

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言語:
 日付: 2004-07
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1145/1015330.1015341
BibTex参照ID: TsochantaridisHJA2004
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Twenty-first International Conference on Machine Learning (ICML 2004)
開催地: Banff, Canada
開始日・終了日: 2004-07-04 - 2004-07-08

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出版物 1

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出版物名: ICML '04: Twenty-first International Conference on Machine Learning
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Greiner, R, 編集者
Schuurmans, D, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: 104 開始・終了ページ: 823 - 830 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISBN: 1-58113-838-5