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  A Brain Computer Interface with Online Feedback based on Magnetoencephalography

Lal, T., Schröder, M., Hill, J., Preissl, H., Hinterberger, T., Meilinger, J., Bogdan, M., Rosenstiel, W., Hofmann, T., Birbaumer, N., & Schölkopf, B. (2005). A Brain Computer Interface with Online Feedback based on Magnetoencephalography. In S., Dzeroski, L., de Raedt, & S., Wrobel (Eds.), ICML '05: 22nd international conference on Machine learning (pp. 465-472). New York, NY, USA: ACM Press.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D6D3-7 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-0E10-A
資料種別: 会議論文

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:
pdf3482.pdf (全文テキスト（全般）), 754KB
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ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-0E11-9
ファイル名:
pdf3482.pdf
説明:
-
OA-Status:
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公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
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著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

関連URL

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URL:
https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1102351.1102410 (出版社版)
説明:
-
OA-Status:

作成者

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 作成者:
Lal, TN1, 2, 著者           
Schröder, M, 著者           
Hill, J1, 2, 著者           
Preissl, H, 著者           
Hinterberger, T, 著者
Meilinger, J, 著者
Bogdan, M, 著者
Rosenstiel, W, 著者
Hofmann, T, 著者           
Birbaumer, N, 著者
Schölkopf, B1, 2, 著者           
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: The aim of this paper is to show that machine learning techniques can be used to derive a classifying function for human brain signal
data measured by magnetoencephalography (MEG), for the use in a brain computer interface (BCI). This is especially helpful for
evaluating quickly whether a BCI approach based on electroencephalography, on which training may be slower due to lower signalto-
noise ratio, is likely to succeed. We apply recursive channel elimination and regularized SVMs to the experimental data of
ten healthy subjects performing a motor imagery task. Four subjects were able to use a
trained classifier together with a decision tree interface to write a short name. Further analysis gives evidence that the proposed imagination
task is suboptimal for the possible extension to a multiclass interface. To the best
of our knowledge this paper is the first working online BCI based on MEG recordings and is therefore a “proof of concept”.

資料詳細

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言語:
 日付: 2005-08
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 3482
DOI: 10.1145/1102351.1102410
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 22nd International Conference on Machine Learning (ICML 2005)
開催地: Bonn, Germany
開始日・終了日: 2008-08-07 - 2008-08-11

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: ICML '05: 22nd international conference on Machine learning
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Dzeroski, S, 編集者
de Raedt, L, 編集者
Wrobel, S, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 465 - 472 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 1-59593-180-5