A tutorial on ν‐support vector machines

Chen, P-H; Lin, C-J; Schölkopf, B

doi:10.1002/asmb.537

A tutorial on ν‐support vector machines

Chen, P.-H., Lin, C.-J., & Schölkopf, B. (2005). A tutorial on ν‐support vector machines. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 21(2), 111-136. doi:10.1002/asmb.537.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D6A1-A 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-DC93-E

資料種別: 学術論文

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Chen, P-H, 著者
Lin, C-J, 著者
Schölkopf, B^{1, 2}, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: We briefly describe the main ideas of statistical learning theory, support vector machines (SVMs), and kernel feature spaces. We place particular emphasis on a description of the so-called -SVM, including details of the algorithm and its implementation, theoretical results, and practical applications. Copyright © 2005 John Wiley Sons, Ltd.

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日付: 出版: 2005-04

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 3353
DOI: 10.1002/asmb.537

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出版物名: Applied Stochastic Models in Business and Industry

種別: 学術雑誌

著者・編者:

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出版社, 出版地: New York, NY : John Wiley & Sons

ページ: - 巻号: 21 (2) 通巻号: - 開始・終了ページ: 111 - 136 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 1524-1904
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954928624317

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