Semi-Supervised Classification by Low Density Separation

Chapelle, O; Zien, A

Semi-Supervised Classification by Low Density Separation

Chapelle, O., & Zien, A. (2005). Semi-Supervised Classification by Low Density Separation. In R., Cowell, & Z., Ghahramani (Eds.), AISTATS 2005: Tenth International Workshop onArtificial Intelligence and Statistics (pp. 57-64). The Society for Artificial Intelligence and Statistics.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D697-2 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0005-3A84-5

資料種別: 会議論文

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作成者:
Chapelle, O^{1, 2}, 著者
Zien, A^{1, 2}, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: We believe that the cluster assumption is key to successful semi-supervised learning.
Based on this, we propose three semi-supervised algorithms:
1. deriving graph-based distances that emphazise low density regions
between clusters, followed by training a standard SVM;
2. optimizing the Transductive SVM objective function,
which places the decision boundary in low density regions,
by gradient descent;
3. combining the first two to make
maximum use of the cluster assumption.
We compare with state of the art algorithms and demonstrate superior accuracy for the latter two methods.

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日付: 出版: 2005-01

出版の状態: 出版

ページ: -

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 2899

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出版物 1

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出版物名: AISTATS 2005: Tenth International Workshop onArtificial Intelligence and Statistics

種別: 会議論文集

著者・編者:
Cowell, R, 編集者
Ghahramani, Z, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: The Society for Artificial Intelligence and Statistics

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 57 - 64 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 0-9727358-1-X

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