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  Semi-supervised Learning on Directed Graphs

Zhou, D., Schölkopf, B., & Hofmann, T. (2005). Semi-supervised Learning on Directed Graphs. In L. Saul, Y. Weiss, & L. Bottou (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 17 (pp. 1633-1640). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Zhou, D1, 2, Autor           
Schölkopf, B1, 2, Autor           
Hofmann, T1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Given a directed graph in which some of the nodes are labeled, we investigate the question of how to exploit the link structure of the graph to infer the labels of the remaining unlabeled nodes. To that extent we propose a regularization framework for functions defined over nodes of a directed graph that forces the classification function to change slowly on densely linked subgraphs. A powerful, yet computationally simple classification algorithm is derived within the proposed framework. The experimental evaluation on real-world Web classification problems demonstrates encouraging results that validate our approach.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2005-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 2781
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Eighteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2004)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: 2004-12-13 - 2004-12-16

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 17
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Saul, LK, Herausgeber
Weiss, Y, Herausgeber
Bottou, L, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1633 - 1640 Identifikator: ISBN: 0-262-19534-8