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  Implicit Wiener series for higher-order image analysis

Franz, M., & Schölkopf, B. (2005). Implicit Wiener series for higher-order image analysis. Advances in Neural Information Processing Systems, 465-472.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D51F-7 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D520-1
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Franz, MO1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Saul Y. Weiss, L.K., Herausgeber
L., Bottou, Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: The computation of classical higher-order statistics such as higher-order moments or spectra is difficult for images due to the huge number of terms to be estimated and interpreted. We propose an alternative approach in which multiplicative pixel interactions are described by a series of Wiener functionals. Since the functionals are estimated implicitly via polynomial kernels, the combinatorial explosion associated with the classical higher-order statistics is avoided. First results show that image structures such as lines or corners can be predicted correctly, and that pixel interactions up to the order of five play an important role in natural images.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2005-07
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: ISBN: 0-262-19534-8
URI: http://books.nips.cc/nips17.html
BibTex Citekey: 2779
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Eighteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2004)
Veranstaltungsort: Vancouver, BC, Canada
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge, MA, USA : MIT Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 465 - 472 Identifikator: -