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  Assessing Approximations for Gaussian Process Classification

Kuss, M., & Rasmussen, C. (2006). Assessing Approximations for Gaussian Process Classification. Advances in Neural Information Processing Systems 18: Proceedings of the 2005 Conference, 699-706.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Kuss, M1, 著者           
Rasmussen, CE1, 著者           
Weiss, 編集者
Y., 編集者
Schölkopf, B., 編集者
Platt, J., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Gaussian processes are attractive models for probabilistic classification but unfortunately exact inference is analytically intractable. We compare Laplaceamp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;lsquo;s method and Expectation Propagation (EP) focusing on marginal likelihood estimates and predictive performance. We explain theoretically and corroborate empirically that EP is superior to Laplace. We also compare to a sophisticated MCMC scheme and show that EP is surprisingly accurate.

資料詳細

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言語:
 日付: 2006-05
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): ISBN: 0-262-23253-7
URI: http://nips.cc/Conferences/2005/
BibTex参照ID: 3530
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Nineteenth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2005)
開催地: Whistler, BC, Canada
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Advances in Neural Information Processing Systems 18: Proceedings of the 2005 Conference
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 699 - 706 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -