Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse
  1. Datensatz Übersicht / 
  2. Datensatz ansehen

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
 
 
DownloadE-Mail
 DetailsÜbersicht
  The Rate Adapting Poisson Model for Information Retrieval and Object Recognition

Gehler, P., Holub, A., & Welling, M. (2006). The Rate Adapting Poisson Model for Information Retrieval and Object Recognition. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning (ICML 2006), 337-344.

Item is

 

einblenden: alle ausblenden: alle

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D13F-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D140-0
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Gehler, PV1, Autor           
Holub, AD, Autor
Welling, M, Autor
Cohen A. Moore, W. W., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Probabilistic modelling of text data in the bag-of- words representation has been dominated by directed graphical models such as pLSI, LDA, NMF, and discrete PCA. Recently, state of the art performance on visual object recognition has also been reported using variants of these models. We introduce an alternative undirected graphical model suitable for modelling count data. This “Rate Adapting Poisson” (RAP) model is shown to generate superior dimensionally reduced representations for subsequent retrieval or classification. Models are trained using contrastive divergence while inference of latent topical representations is efficiently achieved through a simple matrix multiplication.

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n):
 Datum: 2006-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://www.icml2006.org/icml2006/home.html
DOI: doi.acm.org/10.1145/1143844.1143887
BibTex Citekey: 3929
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:
ausblenden:
Titel: 23rd International Conference on Machine Learning
Veranstaltungsort: Pittsburgh, PA, USA
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning (ICML 2006)
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 337 - 344 Identifikator: -