A Continuation Method for Semi-Supervised SVMs

Chapelle, O; Chi, M; Zien, A

doi:10.1145/1143844.1143868

A Continuation Method for Semi-Supervised SVMs

Chapelle, O., Chi, M., & Zien, A. (2006). A Continuation Method for Semi-Supervised SVMs. In W., Cohen, & A., Moore (Eds.), ICML '06: Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning (pp. 185-192). New York, NY, USA: ACM Press.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D131-1 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0004-9A88-5

資料種別: 会議論文

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Chapelle, O^{1, 2}, 著者
Chi, M^{1, 2}, 著者
Zien, A^{1, 2}, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: Semi-Supervised Support Vector Machines
(S3VMs) are an appealing method for using
unlabeled data in classification: their objective
function favors decision boundaries
which do not cut clusters. However their
main problem is that the optimization problem is non-convex and has many local minima, which often results in suboptimal performances.
In this paper we propose to use a
global optimization technique known as continuation
to alleviate this problem. Compared
to other algorithms minimizing the
same objective function, our continuation
method often leads to lower test errors.

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日付: 出版: 2006-06

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1145/1143844.1143868
BibTex参照ID: 3931

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出版物名: ICML '06: Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning

種別: 会議論文集

著者・編者:
Cohen, W, 編集者
Moore, A, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 185 - 192 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 1-59593-383-2

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