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  A Continuation Method for Semi-Supervised SVMs

Chapelle, O., Chi, M., & Zien, A. (2006). A Continuation Method for Semi-Supervised SVMs. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning (ICML 2006), 185-192.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D131-1 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-D132-0
資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Chapelle, O1, 著者           
Chi, M2, 著者           
Zien, A1, 著者           
Cohen A. Moore, W. W., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Semi-Supervised Support Vector Machines (S3VMs) are an appealing method for using unlabeled data in classification: their objective function favors decision boundaries which do not cut clusters. However their main problem is that the optimization problem is non-convex and has many local minima, which often results in suboptimal performances. In this paper we propose to use a global optimization technique known as continuation to alleviate this problem. Compared to other algorithms minimizing the same objective function, our continuation method often leads to lower test errors.

資料詳細

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言語:
 日付: 2006-06
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: URI: http://www.icml2006.org/
DOI: 10.1145/1143844.1143868
BibTex参照ID: 3931
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 23rd International Conference on Machine Learning
開催地: Pittsburgh, PA., USA
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning (ICML 2006)
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 185 - 192 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -