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  Exploring the causal order of binary variables via exponential hierarchies of Markov kernels

Sun, X., & Janzing, D. (2007). Exploring the causal order of binary variables via exponential hierarchies of Markov kernels. In M. Verleysen (Ed.), Advances in computational intelligence and learning: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks: ESANN 2007 (pp. 465-470). Evere, Belgium: D-Side.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CE1D-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-E32E-A
Genre: Konferenzbeitrag

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:
ESANN-2007-Sun-Janzing.pdf (beliebiger Volltext), 638KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-E324-4
Name:
ESANN-2007-Sun-Janzing.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://www.elen.ucl.ac.be/esann/proceedings/papers.php?ann=2007 (Inhaltsverzeichnis)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Sun, X1, 2, Autor           
Janzing, D, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: We propose a new algorithm for estimating the causal structure that underlies the observed dependence among n (ngt;=4) binary variables X_1,...,X_n. Our inference principle states that the factorization of the joint probability into conditional probabilities for X_j given X_1,...,X_j-1 often leads to simpler terms if the order of variables is compatible with the directed acyclic graph representing the causal structure. We study joint measures of OR/AND gates and show that the complexity of the conditional probabilities (the so-called Markov kernels), defined by a hierarchy of exponential models, depends on the order of the variables. Some toy and real-data experiments support our inference rule.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-04
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 4456
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2007)
Veranstaltungsort: Brugge, Belgium
Start-/Enddatum: 2007-04-25 - 2007-04-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in computational intelligence and learning: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks: ESANN 2007
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Verleysen, M, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Evere, Belgium : D-Side
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 465 - 470 Identifikator: ISBN: 2-930307-07-2