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  Change-Point Detection using Krylov Subspace Learning

Ide, T., & Tsuda, K. (2007). Change-Point Detection using Krylov Subspace Learning. Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2007), 515-520.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Ide, T, 著者
Tsuda, K1, 著者           
Apte, C., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: We propose an efficient algorithm for principal component analysis (PCA) that is applicable when only the inner product with a given vector is needed. We show that Krylov subspace learning works well both in matrix compression and implicit calculation of the inner product by taking full advantage of the arbitrariness of the seed vector. We apply our algorithm to a PCA-based change-point detection algorithm, and show that it results in about 50 times improvement in computational time.

資料詳細

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言語:
 日付: 2007-04
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): URI: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2007/dm07.php
BibTex参照ID: 4399
 学位: -

関連イベント

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イベント名: SIAM International Conference on Data Mining
開催地: Minneapolis, MN, USA
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2007)
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Pittsburgh, PA, USA : Society for Industrial and Applied Mathematics
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 515 - 520 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -