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  Cluster Identification in Nearest-Neighbor Graphs

Maier, M., Hein, M., & von Luxburg, U.(2007). Cluster Identification in Nearest-Neighbor Graphs (163). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CDCB-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8772-5
Genre: Bericht

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:
MPIK-TR-163.pdf (Verlagsversion), 307KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8773-4
Name:
MPIK-TR-163.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Maier, M1, 2, Autor           
Hein, M1, 2, Autor           
von Luxburg, U1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Assume we are given a sample of points from some underlying
distribution which contains several distinct clusters. Our goal is
to construct a neighborhood graph on the sample points such that
clusters are ``identifiedlsquo;lsquo;: that is, the subgraph induced by points
from the same cluster is connected, while subgraphs corresponding to
different clusters are not connected to each other. We derive bounds
on the probability that cluster identification is successful, and
use them to predict ``optimallsquo;lsquo; values of k for the mutual and
symmetric k-nearest-neighbor graphs. We point out different
properties of the mutual and symmetric nearest-neighbor graphs
related to the cluster identification problem.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 19
 Ort, Verlag, Ausgabe: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 163
BibTex Citekey: 4587
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 163 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -