Transductive Support Vector Machines for Structured Variables

Zien, A; Brefeld, U; Scheffer, T

doi:10.1145/1273496.1273645

Transductive Support Vector Machines for Structured Variables

Zien, A., Brefeld, U., & Scheffer, T. (2007). Transductive Support Vector Machines for Structured Variables. In Z., Ghahramani (Ed.), ICML '07: 24th International Conference on Machine Learning (pp. 1183-1190). New York, NY, USA: ACM Press.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CD6F-3 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-E2EA-6

資料種別: 会議論文

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Zien, A^{1, 2}, 著者
Brefeld, U, 著者
Scheffer, T, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: We study the problem of learning kernel machines transductively for structured output variables. Transductive learning can be reduced to combinatorial optimization problems over all possible labelings of the unlabeled data. In order to scale transductive learning to structured variables, we transform the corresponding non-convex, combinatorial, constrained optimization problems
into continuous, unconstrained optimization
problems. The discrete optimization parameters are eliminated and the resulting differentiable problems can be optimized efficiently. We study the effectiveness of the generalized TSVM on multiclass classification and label-sequence learning problems empirically.

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日付: 出版: 2007-06

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1145/1273496.1273645
BibTex参照ID: 4470

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出版物名: ICML '07: 24th International Conference on Machine Learning

種別: 会議論文集

著者・編者:
Ghahramani, Z, 編集者

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出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1183 - 1190 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-59593-793-3

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