Optimal Dominant Motion Estimation using Adaptive Search of Transformation Space

Ulges, A; Lampert, CH; Keysers, D; Breuel, TM

doi:10.1007/978-3-540-74936-3_21

Optimal Dominant Motion Estimation using Adaptive Search of Transformation Space

Ulges, A., Lampert, C., Keysers, D., & Breuel, T. (2007). Optimal Dominant Motion Estimation using Adaptive Search of Transformation Space. In A., Hamprecht, C., Schnörr, & B., Jähne (Eds.), Pattern Recognition: 29th DAGM Symposium, Heidelberg, Germany, September 12-14, 2007 (pp. 204-215). Berlin, Germany: Springer.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBF3-9 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-D222-9

資料種別: 会議論文

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Ulges, A, 著者
Lampert, CH^{1, 2}, 著者
Keysers, D, 著者
Breuel, TM, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794

内容説明

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キーワード: -

要旨: The extraction of a parametric global motion from a motion field is a task with several applications in video processing. We present two probabilistic formulations of the problem and carry out optimization using the RAST algorithm, a geometric matching method novel to motion estimation in video. RAST uses an exhaustive and adaptive search of transformation space and thus gives -- in contrast to local sampling optimization techniques used in the past -- a globally optimal solution. Among other applications, our framework can thus be used as a source of ground truth for benchmarking motion estimation algorithms. Our main contributions are: first, the novel combination of a state-of- the-art MAP criterion for dominant motion estimation with a search procedure that guarantees global optimality. Second, experimental re- sults that illustrate the superior performance of our approach on synthetic flow fields as well as real-world video streams. Third, a significant speedup of the search achieved by extending the mod
el with an additional smoothness prior.

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日付: 出版: 2007-09

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1007/978-3-540-74936-3_21
BibTex参照ID: 4747

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出版物 1

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出版物名: Pattern Recognition: 29th DAGM Symposium, Heidelberg, Germany, September 12-14, 2007

種別: 会議論文集

著者・編者:
Hamprecht, AF, 編集者
Schnörr, C, 編集者
Jähne, B, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Berlin, Germany : Springer

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 204 - 215 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-540-74933-2

出版物 2

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出版物名: Lecture Notes in Computer Science

種別: 連載記事

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出版社, 出版地: -

ページ: - 巻号: 4713 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -

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