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  How to Find Interesting Locations in Video: A Spatiotemporal Interest Point Detector Learned from Human Eye movements

Kienzle, W., Schölkopf, B., Wichmann, F., & Franz, M. (2007). How to Find Interesting Locations in Video: A Spatiotemporal Interest Point Detector Learned from Human Eye movements. Pattern Recognition: 29th DAGM Symposium, 405-414.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBE3-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBE4-9
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Kienzle, W1, Autor           
Schölkopf, B1, Autor           
Wichmann, F1, Autor           
Franz, MO1, Autor           
Hamprecht, Herausgeber
A., F., Herausgeber
Schnörr, C., Herausgeber
Jähne, B., Herausgeber
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Interest point detection in still images is a well-studied topic in computer vision. In the spatiotemporal domain, however, it is still unclear which features indicate useful interest points. In this paper we approach the problem by emphlearning a detector from examples: we record eye movements of human subjects watching video sequences and train a neural network to predict which locations are likely to become eye movement targets. We show that our detector outperforms current spatiotemporal interest point architectures on a standard classification dataset.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2007-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: URI: http://klimt.iwr.uni-heidelberg.de/dagm2007/index.php3
DOI: 10.1007/978-3-540-74936-3_41
BibTex Citekey: 4486
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 29th Annual Symposium of the German Association for Pattern Recognition
Veranstaltungsort: Heidelberg, Germany
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition: 29th DAGM Symposium
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 405 - 414 Identifikator: -