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  Large Scale Variational Inference and Experimental Design for Sparse Generalized Linear Models

Seeger, M., & Nickisch, H.(2008). Large Scale Variational Inference and Experimental Design for Sparse Generalized Linear Models (175). Tübingen, Germany: Max Planck Institute for Biological Cybernetics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C763-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-858F-7
Genre: Bericht

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:
MPIK-TR-175_[0].pdf (Verlagsversion), 467KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-8590-4
Name:
MPIK-TR-175_[0].pdf
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-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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-
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Urheber

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 Urheber:
Seeger, MW, Autor           
Nickisch, H1, 2, Autor           
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2008-09
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 34
 Ort, Verlag, Ausgabe: Tübingen, Germany : Max Planck Institute for Biological Cybernetics
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: Reportnr.: 175
BibTex Citekey: 5519
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Technical Report of the Max Planck Institute for Biological Cybernetics
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 175 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -