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  Nonparametric Indepedence Tests: Space Partitioning and Kernel Approaches

Gretton, A., & Györfi, L. (2008). Nonparametric Indepedence Tests: Space Partitioning and Kernel Approaches. In Y. Freund, L. Györfi, G. Turán, & T. Zeugmann (Eds.), Algorithmic Learning Theory: 19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008 (pp. 183-198). Berlin, Germany: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C6F1-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-A16F-B
Genre: Konferenzbeitrag

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:
ALT-2008-Gretton.pdf (beliebiger Volltext), 333KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-A170-8
Name:
ALT-2008-Gretton.pdf
Beschreibung:
-
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Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
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-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-540-87987-9.pdf (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Gretton, A1, 2, Autor           
Györfi, L, Autor
Affiliations:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2008-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: 5585
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2008)
Veranstaltungsort: Budapest, Hungary
Start-/Enddatum: 2008-10-13 - 2008-10-16

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Algorithmic Learning Theory: 19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Freund, Y, Herausgeber
Györfi, L, Herausgeber
Turán, G, Herausgeber
Zeugmann, T, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Germany : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 183 - 198 Identifikator: ISBN: 978-3-540-87986-2

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 5254 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -