Identifying histological elements with convolutional neural networks

Malon, H; Miller, M; Burger, HC; Cosatto, E; Graf, HP

doi:10.1145/1456223.1456316

Identifying histological elements with convolutional neural networks

Malon, H., Miller, M., Burger, H., Cosatto, E., & Graf, H. (2008). Identifying histological elements with convolutional neural networks. In R., Chbeir, Y., Badr, A., Abraham, D., Laurent, M., Köppen, F., Ferri, L., Zadeh, & Y., Ohsawa (Eds.), CSTST '08: Proceedings of the 5th international conference on Soft computing as transdisciplinary science and technology (pp. 450-456). New York, NY, USA: ACM Press.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C6C1-5 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-37DE-6

資料種別: 会議論文

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Malon, H, 著者
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Burger, HC¹, 著者
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要旨: Histological analysis on stained biopsy samples requires recognizing many kinds of local and structural details, with some awareness of context. Machine learning algorithms such as convolutional networks can be powerful tools for such problems, but often there may not be enough training data to exploit them to their full potential. In this paper, we show how convolutional networks can be combined with appropriate image analysis to achieve high accuracies on three very different tasks in breast and gastric cancer grading, despite the challenge of limited training data. The three problems are to count mitotic figures in the breast, to recognize epithelial layers in the stomach, and to detect signet ring cells.

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日付: 出版: 2008-10

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識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1145/1456223.1456316
BibTex参照ID: MalonMBCG2008

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出版物名: CSTST '08: Proceedings of the 5th international conference on Soft computing as transdisciplinary science and technology

種別: 会議論文集

著者・編者:
Chbeir, R, 編集者
Badr, Y, 編集者
Abraham, A, 編集者
Laurent, D, 編集者
Köppen, M, 編集者
Ferri, F, 編集者
Zadeh, LA, 編集者
Ohsawa, Y, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: New York, NY, USA : ACM Press

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 450 - 456 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-60558-046-3

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