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  Iterative Subgraph Mining for Principal Component Analysis

Saigo, H., & Tsuda, K. (2008). Iterative Subgraph Mining for Principal Component Analysis. In F., Giannotti, D., Gunopulos, F., Turini, C., Zaniolo, N., Ramakrishnan, & X., Wu (Eds.), 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining (pp. 1007-1012). Piscataway, NJ, USA: IEEE.

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Saigo, H, 著者           
Tsuda, K1, 2, 著者           
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Graph mining methods enumerate frequent subgraphs efficiently, but they are not necessarily good features for
machine learning due to high correlation among features.
Thus it makes sense to perform principal component analysis
to reduce the dimensionality and create decorrelated
features. We present a novel iterative mining algorithm
that captures informative patterns corresponding to major
entries of top principal components. It repeatedly calls
weighted substructure mining where example weights are
updated in each iteration. The Lanczos algorithm, a standard
algorithm of eigendecomposition, is employed to update
the weights. In experiments, our patterns are shown to
approximate the principal components obtained by frequent
mining.

資料詳細

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言語:
 日付: 2008-12
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1109/ICDM.2008.62
BibTex参照ID: 5514
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Eighth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2008)
開催地: Pisa, Italy
開始日・終了日: 2008-12-16 - 2008-12-19

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Giannotti, F, 編集者
Gunopulos, D, 編集者
Turini, F, 編集者
Zaniolo, C, 編集者
Ramakrishnan, N, 編集者
Wu, X, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Piscataway, NJ, USA : IEEE
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1007 - 1012 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISBN: 978-0-7695-3502-9