日本語
 
Help Privacy Policy ポリシー/免責事項
  詳細検索ブラウズ

アイテム詳細

登録内容を編集ファイル形式で保存
一時保存へ追加
 タグ情報を表示リリース履歴を表示詳細要約
  Large Margin Methods for Part‐of‐Speech Tagging

Altun, Y. (2009). Large Margin Methods for Part‐of‐Speech Tagging. In J., Keshet, & S., Bengio (Eds.), Automatic Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods (pp. 139-158). Hoboken, NJ, USA: Wiley.

Item is

 

表示: 全項目 非表示: 全項目

基本情報

表示: 非表示:
アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C5F9-2 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0003-09D3-5
資料種別: 書籍の一部

ファイル

表示: ファイル

関連URL

表示:
非表示:
URL:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/9780470742044.ch9 (出版社版)
説明:
-
OA-Status:

作成者

表示:
非表示:
 作成者:
Altun, Y1, 2, 著者           
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

内容説明

表示:
非表示:
キーワード: -
 要旨: Part of speech tagging, an important component of speech recognition systems, is a sequence labeling problem which involves in- ferring a state sequence from an observation sequence, where the state sequence encodes a labeling, annotation or segmentation of an observa- tion sequence. In this paper we give an overview of discriminative meth- ods developed for this problem. Special emphasis is put on large margin methods by generalizing multiclass Support Vector Machines and Ad- aBoost to the case of label sequences. Experimental evaluation on Part of Speech Tagging demonstrates the advantages of these models over clas- sical approaches like Hidden Markov Models and their competitiveness with methods like Conditional Random Fields.

資料詳細

表示:
非表示:
言語:
 日付: 2009-01
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 5367
DOI: 10.1002/9780470742044.ch9
 学位: -

関連イベント

表示:

訴訟

表示:

Project information

表示:

出版物 1

表示:
非表示:
出版物名: Automatic Speech and Speaker Recognition: Large Margin and Kernel Methods
種別: 書籍
 著者・編者:
Keshet, J, 編集者
Bengio, S, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Hoboken, NJ, USA : Wiley
ページ: - 巻号: - 通巻号: 9 開始・終了ページ: 139 - 158 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-0-470-69683-5