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  Efficient Graphlet Kernels for Large Graph Comparison

Shervashidze, N., Vishwanathan, S., Petri, T., Mehlhorn, K., & Borgwardt, K. (2009). Efficient Graphlet Kernels for Large Graph Comparison. In D., Van Dyk, & M., Welling (Eds.), Twelfth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AIStats 2009) (pp. 488-495). Cambridge, MA, USA: MIT Press.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C545-3 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-FE53-3
資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Shervashidze, N1, 2, 著者           
Vishwanathan , SVN, 著者
Petri, TH, 著者
Mehlhorn, K, 著者
Borgwardt, KM1, 2, 著者           
所属:
1Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497794              
2Former Research Group Machine Learning and Computational Biology, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_2528696              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: State-of-the-art graph kernels do not scale to large graphs with hundreds of nodes and thousands of edges. In this article we propose to compare graphs by counting it graphlets}, ie subgraphs with k nodes where k in { 3, 4, 5 . Exhaustive enumeration of all graphlets being prohibitively expensive, we introduce two theoretically grounded speedup schemes, one based on sampling and the second one specifically designed for bounded degree graphs. In our experimental evaluation, our novel kernels allow us to efficiently compare large graphs that cannot be tackled by existing graph kernels.

資料詳細

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言語:
 日付: 2009-04
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 5664
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Twelfth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AIStats 2009)
開催地: Clearwater Beach, FL, USA
開始日・終了日: 2009-04-16 - 2009-04-18

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Twelfth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AIStats 2009)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Van Dyk, D, 編集者
Welling, M, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Cambridge, MA, USA : MIT Press
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 488 - 495 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -