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  Constructing Sparse Kernel Machines Using Attractors

Lee, D., Jung, K.-H., & Lee, J. (2009). Constructing Sparse Kernel Machines Using Attractors. IEEE Transactions on Neural Networks, 20(4), 721-729. doi:10.1109/TNN.2009.2014059.

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基本情報

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資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
Lee, D1, 著者           
Jung, K-H, 著者
Lee, J, 著者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: In this brief, a novel method that constructs a sparse kernel machine is proposed. The proposed method generates attractors as sparse solutions from a built-in kernel machine via a dynamical system framework. By readjusting the corresponding coefficients and bias terms, a sparse kernel machine that approximates a conventional kernel machine is constructed. The simulation results show that the constructed sparse kernel machine improves the efficiency of testing phase while maintaining comparable test error.

資料詳細

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言語:
 日付: 2009-04
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: IEEE Transactions on Neural Networks
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 20 (4) 通巻号: - 開始・終了ページ: 721 - 729 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -