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  The graphlet spectrum

Kondor, R., Shervashidze, N., & Borgwardt, K. (2009). The graphlet spectrum. In A. Danyluk, L. Bottou, & M. Littman (Eds.), ICML '09: Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning (pp. 529-536). New York, NY, USA: ACM Press.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C4A9-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-F91D-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=1553374.1553443 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Kondor, R, Autor
Shervashidze, N1, Autor           
Borgwardt, KM1, Autor           
Affiliations:
1Max Planck Institute for Developmental Biology, Max Planck Society, Max-Planck-Ring 5, 72076 Tübingen, DE, ou_2421691              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Current graph kernels suffer from two limitations: graph kernels based on counting particular types of subgraphs ignore the relative position of these subgraphs to each other, while graph kernels based on algebraic methods are limited to graphs without node labels. In this paper we present the graphlet spectrum, a system of graph invariants derived by means of group representation theory that capture information about the number as well as the position of labeled subgraphs in a given graph. In our experimental evaluation the graphlet spectrum outperforms state-of-the-art graph kernels.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2009-06
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1145/1553374.1553443
BibTex Citekey: 5913
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 26th International Conference on Machine Learning (ICML 2009)
Veranstaltungsort: Montreal, Canada
Start-/Enddatum: 2009-06-14 - 2009-06-18

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: ICML '09: Proceedings of the 26th Annual International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Danyluk, A, Herausgeber
Bottou, L, Herausgeber
Littman, M, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY, USA : ACM Press
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 529 - 536 Identifikator: ISBN: 978-1-60558-516-1

Quelle 2

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Titel: ACM International Conference Proceeding Series
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 382 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -