Bayesian Experimental Design of Magnetic Resonance Imaging Sequences

Seeger, MW; Nickisch, H; Pohmann, R; Schölkopf, B

Bayesian Experimental Design of Magnetic Resonance Imaging Sequences

Seeger, M., Nickisch, H., Pohmann, R., & Schölkopf, B. (2009). Bayesian Experimental Design of Magnetic Resonance Imaging Sequences. In D., Koller, D., Schuurmans, Y., Bengio, & L., Bottou (Eds.), Advances in neural information processing systems 21 (pp. 1441-1448). Red Hook, NY, USA: Curran.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-C46D-4 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-DE68-0

資料種別: 会議論文

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Seeger, MW^{1, 2}, 著者
Nickisch, H^{1, 2}, 著者
Pohmann, R^{2, 3}, 著者
Schölkopf, B^{1, 2}, 著者

所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794
3Former Department MRZ, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_2528700

内容説明

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キーワード: -

要旨: We show how improved sequences for magnetic resonance imaging can be found through automated optimization of Bayesian design scores. Combining recent advances in approximate Bayesian inference and natural image statistics with high-performance numerical computation, we propose the first scalable Bayesian experimental design framework for this problem of high relevance to clinical and brain research. Our solution requires approximate inference for dense, non-Gaussian models on a scale seldom addressed before. We propose a novel scalable variational inference algorithm, and show how powerful methods of numerical mathematics can be modified to compute primitives in our framework. Our approach is evaluated on a realistic setup with raw data from a 3T MR scanner.

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日付: 出版: 2009-06

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: 5392

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出版物名: Advances in neural information processing systems 21

種別: 会議論文集

著者・編者:
Koller, D, 編集者
Schuurmans, D, 編集者
Bengio, Y, 編集者
Bottou, L, 編集者

所属:
-

出版社, 出版地: Red Hook, NY, USA : Curran

ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1441 - 1448 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-60560-949-2

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