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  PAC-Bayesian Bounds for Discrete Density Estimation and Co-clustering Analysis

Seldin, Y., & Tishby, N. (2010). PAC-Bayesian Bounds for Discrete Density Estimation and Co-clustering Analysis. In Foundations and New Trends of PAC Bayesian Learning Workshop (pp. 1-2).

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基本情報

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資料種別: 会議論文

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Seldin_Tishby_PAC-Bayes_Workshop_6329[0].pdf (全文テキスト(全般)), 280KB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0002-94D7-4
ファイル名:
Seldin_Tishby_PAC-Bayes_Workshop_6329[0].pdf
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application/pdf / [MD5]
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作成者

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 作成者:
Seldin, Y1, 2, 著者           
Tishby, N, 著者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              
2Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, Spemannstrasse 38, 72076 Tübingen, DE, ou_1497794              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: We applied PAC-Bayesian framework to derive gen-eralization bounds for co-clustering1. The analysis yielded regularization terms that were absent in the preceding formulations of this task. The bounds suggested that co-clustering should optimize a trade-off between its empirical performance and the mutual information that the cluster variables preserve on row and column indices. Proper regularization enabled us to achieve state-of-the-art results in prediction of the missing ratings in the MovieLens collaborative filtering dataset.
In addition a PAC-Bayesian bound for discrete density estimation was derived. We have shown that the PAC-Bayesian bound for classification is a special case of the PAC-Bayesian bound for discrete density estimation. We further introduced combinatorial priors to PAC-Bayesian analysis. The combinatorial priors are more appropriate for discrete domains, as opposed to Gaussian priors, the latter of which are suitable for continuous domains. It was shown that combinatorial priors lead to regularization terms in the form of mutual information.

資料詳細

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言語:
 日付: 2010-03
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): BibTex参照ID: 6329
 学位: -

関連イベント

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イベント名: Foundations and New Trends of PAC Bayesian Learning Workshop
開催地: London, UK
開始日・終了日: -

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出版物 1

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出版物名: Foundations and New Trends of PAC Bayesian Learning Workshop
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1 - 2 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -