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  Clustering stability: an overview

von Luxburg, U. (2010). Clustering stability: an overview. Foundations and Trends in Machine Learning, 2(3), 235-274. doi:10.1561/2200000008.

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資料種別: 学術論文

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作成者

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 作成者:
von Luxburg, U1, 著者           
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: A popular method for selecting the number of clusters is based on stability arguments: one chooses the number of clusters such that the corresponding clustering results are "most stable". In recent years, a series of papers has analyzed the behavior of this method from a theoretical point of view. However, the results are very technical and difficult to interpret for non-experts. In this paper we give a high-level overview about the existing literature on clustering stability. In addition to presenting the results in a slightly informal but accessible way, we relate them to each other and discuss their different implications.

資料詳細

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言語:
 日付: 2010-07
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1561/2200000008
BibTex参照ID: 6333
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: Foundations and Trends in Machine Learning
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 2 (3) 通巻号: - 開始・終了ページ: 235 - 274 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -