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  Support Vector Machines as Probabilistic Models

Franc, V., Zien, A., & Schölkopf, B. (2011). Support Vector Machines as Probabilistic Models. In 28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011) (pp. 665-672). Madison, WI, USA: International Machine Learning Society.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BB30-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-BB31-D
資料種別: 会議論文

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作成者

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 作成者:
Franc, V, 著者
Zien, A1, 著者           
Schölkopf, B1, 著者           
Getoor T. Scheffer, L., 編集者
所属:
1Department Empirical Inference, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497795              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: We show how the SVM can be viewed as a maximum likelihood estimate of a class of probabilistic models. This model class can be viewed as a reparametrization of the SVM in a similar vein to the v-SVM reparametrizing the classical (C-)SVM. It is not discriminative, but has a non-uniform marginal. We illustrate the benefits of this new view by rederiving and re-investigating two established SVM-related algorithms.

資料詳細

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言語:
 日付: 2011-07
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: ISBN: 978-1-450-30619-5
URI: http://www.icml-2011.org/
BibTex参照ID: FrancZS2011
 学位: -

関連イベント

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イベント名: 28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011)
開催地: Bellevue, WA, USA
開始日・終了日: -

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: 28th International Conference on Machine Learning (ICML 2011)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Madison, WI, USA : International Machine Learning Society
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 665 - 672 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -