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  High Gamma-Power Predicts Performance in Brain-Computer Interfacing

Grosse-Wentrup, M., & Schölkopf, B.(2012). High Gamma-Power Predicts Performance in Brain-Computer Interfacing (3). Tübingen, Germany: Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme.

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基本情報

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資料種別: 報告書

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TR-IntSys-003.pdf (出版社版), 2MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0001-97D6-3
ファイル名:
TR-IntSys-003.pdf
説明:
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OA-Status:
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MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

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作成者

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 作成者:
Grosse-Wentrup, M1, 著者           
Schölkopf, B1, 著者           
所属:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, DE, ou_1497647              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: Subjects operating a brain-computer interface (BCI) based on sensorimotor rhythms exhibit large variations in performance over the course of an experimental session. Here, we show that high-frequency gamma-oscillations, originating in fronto-parietal networks, predict such variations on a trial-to-trial basis. We interpret this finding as empirical support for an in uence of attentional networks on BCI-performance via modulation of the sensorimotor rhythm.

資料詳細

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言語:
 日付: 2012-02
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: Tübingen, Germany : Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): Reportnr.: 3
BibTex参照ID: GrosseWentrupS2012
 学位: -

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Technical Report
種別: 連載記事
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Tübingen, Germany : Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 1 - 14 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): -