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  Shortest path distance in random k-nearest neighbor graphs

Alamgir, M., & von Luxburg, U. (2012). Shortest path distance in random k-nearest neighbor graphs. In J. Langford, & J. Pineau (Eds.), Proceedings of the Twenty-Ninth International Conference on Machine Learning (pp. 1031-1038). Madison, WI: Omnipress. Retrieved from https://icml.cc/2012/papers.1.html.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FE58-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-E074-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.1206.6381 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:

Urheber

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 Urheber:
Alamgir, M1, Autor           
von Luxburg, U1, 2, 3, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2Research Group Machines Learning Theory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497665              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf; Forschungsgruppe von Luxburg
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20122012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Alamgirv2012
arXiv: 1206.6381
URI: https://icml.cc/2012/papers.1.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 29th International Conference on Machine Learning (ICML 2012)
Veranstaltungsort: Edinburgh
Start-/Enddatum: 2012-06-26 - 2012-07-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Twenty-Ninth International Conference on Machine Learning
  Andere : Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Langford, John1, Herausgeber
Pineau, Joelle1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Madison, WI : Omnipress
Seiten: - Band / Heft: 2 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1031 - 1038 Identifikator: ISBN: 978-1-4503-1285-1
URI: https://icml.cc/2012/papers.1.html