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  Shortest path distance in random k-nearest neighbor graphs

Alamgir, M., & von Luxburg, U. (2012). Shortest path distance in random k-nearest neighbor graphs. In J. Langford, & J. Pineau (Eds.), Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning. New York: Omnipress.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-000E-FE58-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-DD39-6
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Alamgir, M1, Autor           
von Luxburg, U1, 2, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2Research Group Machines Learning Theory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497665              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf; Forschungsgruppe Luxburg
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2012
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Alamgirv2012
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: International Conference on Machine Learning (ICML 2012)
Veranstaltungsort: -
Start-/Enddatum: -

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Langford, J., Herausgeber
Pineau, J., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : Omnipress
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -