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  Articulated People Detection and Pose Estimation: Reshaping the Future

Pishchulin, L., Jain, A., Andriluka, M., Thormaehlen, T., & Schiele, B. (2012). Articulated People Detection and Pose Estimation: Reshaping the Future. In S., Belongie, A., Blake, J., Luo, & A., Yuille (Eds.), 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3178-3185). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR.2012.6248052.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-F79E-A 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0024-3071-6
資料種別: 会議論文
LaTeX : Articulated People Detection and Pose Estimation: {Reshaping} the Future

ファイル

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:
pishchulin12cvpr.pdf (プレプリント), 9MB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
pishchulin12cvpr.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
非公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

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作成者

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 作成者:
Pishchulin, Leonid1, 著者           
Jain, Arjun2, 著者           
Andriluka, Mykhaylo1, 著者           
Thormaehlen, Thorsten2, 著者           
Schiele, Bernt1, 著者           
所属:
1Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2Computer Graphics, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_40047              

内容説明

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キーワード: -
 要旨: State-of-the-art methods for human detection and pose estimation require many training samples for best performance. While large, manually collected datasets exist, the captured variations w.r.t. appearance, shape and pose are often uncontrolled thus limiting the overall performance. In order to overcome this limitation we propose a new technique to extend an existing training set that allows to explicitly control pose and shape variations. For this we build on recent advances in computer graphics to generate samples with realistic appearance and background while modifying body shape and pose. We validate the effectiveness of our approach on the task of articulated human detection and articulated pose estimation. We report close to state of the art results on the popular Image Parsing human pose estimation benchmark and demonstrate superior performance for articulated human detection. In addition we define a new challenge of combined articulated human detection and pose estimation in real-world scenes.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 20122012
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: pishchulin12cvpr
その他: Local-ID: DFAD1D52F4D7BE40C1257AC2006E50CF-pishchulin12cvpr
DOI: 10.1109/CVPR.2012.6248052
 学位: -

関連イベント

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イベント名: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
開催地: Providence, RI
開始日・終了日: 2012-06-16 - 2012-06-21

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  省略形 : CVPR 2012
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Belongie, Serge1, 編集者
Blake, Andrew1, 編集者
Luo, Jiebo1, 編集者
Yuille, Alan1, 編集者
所属:
1 External Organizations, ou_persistent22            
出版社, 出版地: Piscataway, NJ : IEEE
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 3178 - 3185 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 1063-6919
ISBN: 978-1-4673-1226-4
ISBN: 978-1-4673-1227-1