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  What Makes a Good Detector? - Structured Priors for Learning from Few Examples

Gao, T., Stark, M., & Koller, D. (2012). What Makes a Good Detector? - Structured Priors for Learning from Few Examples. In A., Fitzgibbon, S., Lazebnik, P., Perona, Y., Sato, & C., Schmid (Eds.), Computer Vision - ECCV 2012 (pp. 354-367). Berlin: Springer.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-F78D-0 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-001A-2A75-9
資料種別: 会議論文
LaTeX : What Makes a Good Detector? -- {Structured} Priors for Learning from Few Examples

ファイル

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:
gao12eccv.pdf (プレプリント), 3MB
 
ファイルのパーマリンク:
-
ファイル名:
gao12eccv.pdf
説明:
-
OA-Status:
閲覧制限:
非公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-
CCライセンス:
-

関連URL

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作成者

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非表示:
 作成者:
Gao, Tianshi1, 著者           
Stark, Michael2, 著者           
Koller, Daphne1, 著者
所属:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Multimodal Computing, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

内容説明

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資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2012
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: DOI: 10.1007/978-3-642-33715-4_26
BibTex参照ID: gao12eccv
その他: Local-ID: F2624B3AEEECCC11C1257AC6000E20C7-gao12eccv
 学位: -

関連イベント

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非表示:
イベント名: European Conference on Computer Vision
開催地: Florence, Italy
開始日・終了日: 2012-10-07 - 2012-10-13

訴訟

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Project information

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出版物 1

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非表示:
出版物名: Computer Vision - ECCV 2012
  省略形 : ECCV 2012
  副タイトル : 12th European Conference on Computer Vision ; Florence, Italy, October 7-13, 2012 ; Proceedings, Part V
種別: 会議論文集
 著者・編者:
Fitzgibbon, Andrew1, 編集者
Lazebnik, Svetlana1, 編集者
Perona, Pietro1, 編集者
Sato, Yoichi1, 編集者
Schmid, Cardelia1, 編集者
所属:
1 External Organizations, ou_persistent22            
出版社, 出版地: Berlin : Springer
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 354 - 367 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-3-642-33765-9
ISBN: 978-3-642-33715-4

出版物 2

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非表示:
出版物名: Lecture Notes in Computer Science
  省略形 : LNCS
種別: 連載記事
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 7575 通巻号: - 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 0302-9743