A false discovery rate approach to separate the score distributions of induced 
and non-induced genes

Scheid, Stefanie; Spang, Rainer

A false discovery rate approach to separate the score distributions of induced and non-induced genes

Scheid, S., & Spang, R. (2003). A false discovery rate approach to separate the score distributions of induced and non-induced genes.

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資料種別: 会議論文

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Scheid, Stefanie¹, 著者
Spang, Rainer², 著者

所属:
1Max Planck Society, ou_persistent13
2Dept. of Computational Molecular Biology (Head: Martin Vingron), Max Planck Institute for Molecular Genetics, Max Planck Society, ou_1433547

内容説明

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キーワード: -

要旨: The distribution of scores for differential gene expression observed in microarray experiments give rise to the assumption that the underlying score distributions of induced and non-induced genes share wide overlapping regions. Our aim is to reconstruct this mixture not only for extremal score regions but over the whole range of scores. We propose and evaluate a method based on the theory of False Discovery Rates.

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言語: eng - English

日付: 出版: 2003

出版の状態: 出版

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識別子（DOI, ISBNなど）: eDoc: 176218

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